为落实立德树人根本任务，主动适应新技术、新产业、新业态、新模式发展需求，满足复合型人才培养以及学生个性化发展和多样化需求，提升人才培养与社会需求的匹配度，全面提升人才自主培养质量，管理学院依托国家信息化战略、学校大信息特色以及信息管理与信息系统国家一流本科专业建设点优势，开设了数据科学与智能商务微专业。
一、微专业介绍
（一）微专业特色
本微专业是伟德bv1946官网信息管理与信息系统专业（国家一流本科专业）响应AI时代对智能技术人才需求、培养数据分析、智能管理人才的重要举措，拟集成校内外优质资源，依托国家信息化战略和南邮大信息特色，借助大数据、人工智能等先进理论和方法分析、解决社会、经济中的管理实际问题，将建设成为具有鲜明信息特色的微专业。通过设置该微专业，能够为社会培养出一批具有管理理论基础、前沿技术能力和社会责任的数据分析、人工智能、智能商务领域的优秀人才。目前在师资力量、课程体系、教学资源、实验实践平台及基地、产业合作基础等多个方面都具备坚实的基础。
课程体系
本微专业共开设7门课程，总学分为10学分。
各课程简介如下：
序号 | 课程名称 | 课程简介 |
1 | 数据科学与智能商务概论 | 《数据科学与商务智能》是一门面向管理科学与工程、大数据管理与应用等专业学生的课程。通过本门课程学习，希望学生可以了解数据科学与商务智能的基本概念与思想，培养学生掌握在数据科学与商务智能相关领域的理论知识与应用能力。课程内容紧跟前沿，系统介绍数据科学与商务智能的基础理论、关键技术、应用实践与未来发展趋势。 |
2 | 商业数据库系统前沿与数据可视化分析 | 本课程主要讲述数据库系统、数据分析、数据可视化等三个方面的理论与方法。课程内容包括：以数据库为工具、帮助企业实现高效数据管理的新兴技术，例如使用数据库进行数据访问和操纵的方法及相关工具，以及数据治理、数据资产、非关系型数据库等数据库领域的技术发展前沿；数据可视化分析工作从数据可视化方法、数据分析方法和数据分析模型构建三个层面介绍关联分析、聚类分析、结构分析、文本分析和模型构建的原理与方法，使学生在学习商务数据库基础上掌握在实践中应用广泛的商务数据分析、可视化与建模方法。 |
3 | 数据科学与决策应用 | 《数据科学与决策应用》是一门面向管理科学与工程、计算机等专业学生的课程。本课程旨在培养学生掌握数据科学基础知识和决策应用，课程将系统数据科学与决策相关原理、技术和实践案例，帮助学生形成对数据科学与决策知识体系及其应用领域的轮廓性认知，为学生在该领域“深耕细作”奠定基础、指明方向，最终形成数据思维。采用教师教授、小组讨论和撰写报告的方式进行学习，最终为同学将来可能从事不同领域的科学研究或者技术开发奠定基础，培养学生终身受用的数据思维和创新能力。 |
4 | 人工智能与金融科技 | 本课程以分析和探讨人工智能基本原理及其金融科技原理与应用为主线，阐述相关技术原理、分析相关案例，为更好地把握人工智能及其金融科技的发展奠定基础。课程通过教师讲授、小组讨论、个人撰写报告等形式，启发学生思考，让学生能更好地熟悉人工智能和金融科技的未来发展。 |
5 | 企业新产品开发项目管理 | 《企业新产品开发项目管理》是一门专注于产品创新和市场导向的课程，旨在教授学生如何高效地管理新产品从概念到市场的整个开发过程。课程内容涵盖市场研究、产品设计、项目管理技巧、风险评估以及团队协作等方面。通过学习，学生将掌握将创意转化为实际产品所需的关键技能，为在竞争激烈的市场中推出创新产品打下坚实基础。 |
6 | 智能商务典型案例及虚拟仿真实践 | 本课程主要介绍智能商务在各类企业场景中的应用实例和相关实践。通过采用小组讨论、案例分析、仿真实验等教学方法帮助学生更好地理解和掌握智能商务的理论方法及应用实践。培养学生初步具备智能商务的基本能力和综合素养、应用数据分析理论方法解决实际问题的能力。虚拟仿真项目通过采用3D建模、动画、人机交互等技术，创建三维虚拟场景，用可视化的展现形式将学生带入到模拟的互联网企业环境中。 |
7 | 校企合作研学 | 主要借助大数据平台进行实训，学生在校内老师和企业专家共同指导下完成课程学习。 |
（三）优势
本微专业拥有国家一流课程虚拟仿真实验教学平台“基于移动互联网用户管理的运营设计与决策虚拟仿真实验”“企业资源规划”以及省重点教材等国家级、省级教学平台。建有中国大学MOOC“数据库原理与应用”“系统工程”等。拥有高水平专任教师30人，其中副教授以上16人，具有国际背景的有20余人，多名教师荣获江苏社科英才、江苏高校青蓝工程、江苏社科优青等省级高层次人才称号。数据分析和管理科学教学团队荣获2024年江苏高校“青蓝工程”优秀教学团队。建有丰富的校外教学资源和完善的实习实践基地。
本微专业采取线上与线下相结合、理论与实践相结合的授课方式，其中实践课程由校内师资和校外企业专家共同讲授，实操性强。
二、招生对象
我们全日制在校本科生均可报名，不限专业，不限年级。
三、学习要求
主修专业课程无不及格现象，学有余力，对数据分析、人工智能、智能商务等感兴趣。
四、课程体系
序号 | 课程名称 | 学分 | 学时 | 考核形式 | 开课学期 |
1 | 数据科学与智能商务概论 | 0.5 | 8 | 大作业 | 2 |
2 | 商业数据库系统前沿与数据可视化分析 | 3 | 48 | 大作业 | 2 |
3 | 数据科学与决策应用 | 2 | 32 | 大作业 | 2 |
4 | 人工智能与金融科技 | 1 | 16 | 半开卷 | 1 |
5 | 企业新产品开发项目管理 | 1 | 16 | 大作业 | 1 |
6 | 智能商务典型案例及虚拟仿真实践 | 1.5 | 24 | 大作业 | 3 |
7 | 校企合作研学 | 1 | 16 | 大作业 | 3 |
共计 | 10 | 160 | |||
五、教学安排及上课时间
微专业教学安排为1-2年，本次报名成功后于2024-2025学年第二学期开课，具体上课时间另行通知。
六、报名程序
2月26日—3月8日，学生填写在线报名统计表https://kdocs.cn/l/cnUvSicuuYIt，加入报名QQ群：250483469，同时填写《伟德bv1946官方网站本科生微专业学习申请表》纸质版，持表到管理学院教务办公室报名（三牌楼校区有线楼312室）。开办学院对学生的报名材料审核，结合学生基础择优录取，并将拟录取名单报教务处教务管理科备案。
学校根据学生报名情况，确定开办的微专业，录入报名学生名单。微专业开办学院通知学生办理上课手续，学生根据微专业课程安排上课。
本次报名工作结束后，学校不再接受任何形式的补报名，请各位学生在规定时间内及时报名。
七、注意事项
1、学生在申请报名前，应充分评估自身学习情况和微专业学科特点。结合自己的实际情况，慎重选择。前一个微专业修读完毕后方可提出下一个微专业修读申请。
2、微专业采用单独编班、单独组织实施教学活动，教学时间一般安排在周一至周五晚上或双休日。
3、微专业成绩不参与主修专业加权平均成绩的计算。完成微专业课程学习成绩合格，可获得微专业结业证书。
4、录取人数低于15人的微专业原则上停开。
5、微专业实行学分制收费，按学生实际选课的学分数为计量单位（每学分100元），每学年随本专业学分制学费一并统计后由校财务处收取。因学生个人原因终止微专业修读，其已缴纳的学分学费不予退还。
八、其他事项
未尽事宜由管理学院负责解释。
联系人：李淑娟，联系电话：83535862。
在线报名统计表https://kdocs.cn/l/cnUvSicuuYIt
报名qq群：250483469
管理学院
2025年2月25日
附件1：伟德bv1946官方网站本科生微专业学习申请表.doc